合同变换、二次型的合同标准形、规范形
线性变换的定义
Abstract
其实就是把二次型用矩阵的形式表达下来。

其中 式称为线性变换。若线性变换的系数矩阵 可逆,即 ,则称为可逆线性变换。
现给出 ,令 ,则
记 ,则
矩阵合同的定义与性质
设 为 阶矩阵,若存在可逆矩阵 使得 则称 和 合同。记作 。
此时称其对应的二次型 为合同二次型。
Note
可以看出,在二次型的背景下, 表征的是 的 形态 , 表征的是 的 形态 。
但因为 就是一个东西,所以 的不同是因为在不同的 参考系 下有不同 形态 。
而这个参考系就是
二次型的标准型、规范形
若二次型中只有平方项,没有交叉项(交叉项系数全为零),形如 的二次型称为标准形。(一般不唯一)
若标准型中,系数的取值范围为 即形如 的二次型称为规范形。(不考虑顺序的情况下唯一)
定理1:任何二次型 一定可以通过拉格朗日配方法,化成标准形和规范形。 矩阵语言:任何实对称矩阵 一定存在可逆矩阵 使得 。
定理2:任何二次型 可以通过正交变换 化成标准形。 矩阵语言:任何实对称矩阵 一定存在可逆矩阵 使得 。 重要
Note
配方法
将某个变量的平方项及与其有关的混合项一次配完 若没有平方项时,令
惯性定理
无论选取怎样的可逆线性变换,将二次型化为标准形或规范形,其正项个数 ,负项个数 都是不变的。
称: 为正惯性指数, 为负惯性指数。
Note
- 若二次型的秩为 ,则 ;
- 可逆线性变换不改变正、负惯性指数。
两个二次型(或实对称矩阵)合同的充要条件是:
- 有相同的正负惯性指数;
- 或 有相同的秩以及正(或负)惯性指数;
- 或 有相同的正、负特征值个数。
二次型总结
看到 可以想:
- 配方法(可逆线性变换): 使 ,
- 正交变换法(可逆线性变换): , 使
相似一定合同,合同不一定相似。
对称的条件下,
